智东西12月1日消息◈✿，今天欢迎来到公海手机版710◈✿。◈✿，The Information从投资者文件和知情人士处获悉◈✿，AI数据分析平台Databricks正在洽谈一轮

　　值得注意的是◈✿，就在今年8月19日◈✿，Databricks刚刚完成一笔10亿美元（约合人民币7.1亿元）的K轮融资◈✿，当时估值已突破1000亿美元（约合人民币7075亿元）大关◈✿。这意味着◈✿，仅仅过去103天◈✿，其估值就实现了近340亿美元（约合人民币2406亿元）的惊人跃升◈✿，增速之快公海赌博线上娱乐◈✿，令人瞩目◈✿。

　　在美国未上市科技公司中◈✿，Databricks的估值排名第五◈✿，仅次于OpenAI◈✿、SpaceX◈✿、Anthropic和xAI◈✿。Databricks也是全球估值第四高的AI独角兽港京印刷图源◈✿。本轮融资中1340亿美元的估值公海赌博线上娱乐◈✿，大约是Databricks今年41亿美元预期销售额的32倍◈✿。去年◈✿，Databricks融资时的估值是当年销售额的24倍◈✿，而前年则是26倍◈✿。

　　Insight Partners预计将主导本轮新融资◈✿，并投资至少5亿美元◈✿。Databricks将利用新融资轮次的资金来回购员工的股份◈✿，同时支付与股份出售相关的税费◈✿。

　　Databricks的股东阵容十分豪华◈✿，包括a16z◈✿、黑石集团◈✿、Thrive等知名投资机构港京印刷图源◈✿。英伟达也是Databricks的投资方之一◈✿，曾领投Databricks的I轮融资◈✿，规模为5亿美元◈✿，但并未参与本轮融资◈✿。

　　此轮融资消息传出后◈✿，路透社曾向Databricks确认相关消息◈✿，但Databricks拒绝置评公海赌博线上娱乐◈✿。

　　成立于2013年的Databricks港京印刷图源◈✿，主要提供统一的数据与AI平台服务◈✿，帮助企业整合和处理大规模数据◈✿，用于数据工程◈✿、数据科学◈✿、机器学习与AI应用◈✿，也能为电商◈✿、金融◈✿、医疗等领域的企业提供数据服务◈✿。

　　作为独特的“湖仓一体”数据库架构开创者◈✿，Databricks是数据智能领域的代表性企业◈✿，也是AI时代重要的数据基础设施提供商公海赌博线上娱乐◈✿。截至目前◈✿，有超过60%的财富500强企业采用了Databricks的数据智能平台来管理数据◈✿，并将其与AI结合◈✿。

　　近期◈✿，Databricks一直在AI领域寻找新的增长点◈✿。Databricks期望说服客户利用其AI Agent实现人力资源公海赌博线上娱乐◈✿、IT服务管理等任务的自动化◈✿，以替代传统软件◈✿。据Databricks披露◈✿，该公司目前约25%的收入来源于AI产品◈✿，同时◈✿，它与重要客户OpenAI也保持着紧密的合作关系◈✿。

　　对于一家已进行至K轮◈✿，并开启下一轮融资的成熟企业而言◈✿，如此高的估值倍数尤为罕见◈✿。那么◈✿，投资者为何仍愿意给予Databricks更高的估值？

　　投资者文件和知情人士的消息显示◈✿，Databricks已经持续数年保持超过50%的增长率◈✿，这在成熟的软件公司中是异常快的速度◈✿。该公司今年至少已两次上调其销售预期◈✿，9月份◈✿，它将销售预期从38亿美元修正至40亿美元◈✿，之后又再次小幅上调◈✿，目前预计今年销售额将增长55%◈✿。

　　不过◈✿，与此同时◈✿，Databricks的联合创始人兼CEO阿里·戈德西（Ali Ghodsi）却拉响了AI泡沫的警报◈✿，他认为其他AI公司的高管对AI短期内的能力过于乐观港京印刷图源◈✿。在今年9月份与高盛CEO大卫·所罗门（David Solomon）的一次访谈中◈✿，戈德西称◈✿：“现在行业还处于早期阶段◈✿。这就是为什么我们处于泡沫之中◈✿，对吧？”

　　他补充说◈✿，不少客户正迅速采取行动◈✿，尝试将更多业务自动化出国手续◈✿，◈✿，Databricks可以从中受益◈✿，但唯一不确定的是◈✿，如果出现一次大回调◈✿，那可能会让Databricks受到拖累◈✿。

　　Databricks还告知投资者◈✿，其毛利率正以超出预期的速度下降◈✿，降至74%◈✿，而此前的计划是77%◈✿。Databricks将其归因于其AI产品使用量的增加◈✿。

　　Databricks正为其客户提供更多新的云存储服务◈✿，还在购买用于运行小型AI模型的GPU欢迎公海来到赌船710◈✿！◈✿。上述举措都拉高了成本◈✿。拥有类似数据基础设施业务的上市软件公司◈✿，如Snowflake◈✿，最近几个季度也报告了毛利率下降◈✿。

　　总体而言◈✿，Databricks大致处于盈亏平衡状态◈✿，预计今年自由现金流约为1000万美元◈✿。与2023年时每年仍消耗数亿美元现金的情况相比◈✿，已有显著改善◈✿。但以自由现金流利润率衡量◈✿，其盈利能力远不如Palantir和Snowflake等规模相当的上市公司◈✿。

　　与其他企业相比港京印刷图源◈✿，Databricks的估值水平处于中游◈✿。Snowflake和Datadog的市值分别是其预期销售额的21倍和16倍◈✿；而深受散户投资者青睐的股票Palantir◈✿，市值已经达到其今年预期销售额的90多倍◈✿。

　　Databricks去年12月完成的100亿美元融资◈✿，是有史以来私营公司规模最大的融资之一◈✿。而The Information爆料的最新一轮50亿美元融资◈✿，以其前所未有的高估值◈✿，诠释了这场AI热潮的风险与回报◈✿：尽管销售额增长超出预期◈✿，但AI开发成本正在挤压毛利率◈✿。

　　作为科技行业多年来最受期待的上市标的之一◈✿，Databricks未来的IPO动向始终牵动市场目光◈✿。然而◈✿，其CEO戈德西似乎更倾向于通过私募市场融资◈✿，并一再推迟公司的上市计划港京印刷图源◈✿。Databricks能否在扩张与盈利能力之间找到平衡◈✿，值得持续关注◈✿。